تمرین درس مبانی داده کافی
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 383
کد پروژه: 229010
شرح پروژه
تمرین درس مبانی داده کاوی
دقت کنید که ما به تمرین اول احتیاجی نداریم و فقط تمرین دوم مهمه
تمرین اول رو بخاطر اطلاعاتی که ازش تو تمرین دوم استفاده میشه گذاشتیم
تمرین دوم)با استفاده از کتابخانه های آماده متلب یا پایتون یک درخت تصمیم برای دیتاست تمرین اول ساخته و به مقایسه عملکرد الگوریتم خود در تمرین اول و الگوریتم ساخته شده توسط کتابخانه توسط معیارهای زیر بپردازید:
1. accuracy
2. precision
3. recall
4. f-measure
لازم است به طور مفصل شرح داده شود که چرا الگوریتم شما عملکرد بهتر/مساوی/بدتری از الگوریتم رقیب دارد.
تمرین اول)ساخت درخت تصمیم با استفاده از معیار
الف) آنترویی
ب) ضریب جینی
دیتاست ضمیمه شده است. تمام ویژگی ها باینری هستند و ستون آخر کلاس لیبل است. مقادیر صفر برای هر ویژگی به معنای missing value می باشد. با زبان متلب یا پایتون دو تابع بنویسید که دیتاست را از ورودی دریافت کرده و درخت تصمیم ساخته شده را بعنوان خروجی برگرداند. دقت کنید که نباید از توابع آماده استفاده شود
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
5,000 تومان تا 100,000 تومان
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
