شبکه عصبي با استفاده از الگوريتم ژنتيک
نه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 751
کد پروژه: 25650
شرح پروژه
هدف از اين پروژه يادگيري وزنهاي يک شبکه عصبي با استفاده از الگوريتم ژنتيک ميباشد. وروديهاي اين پروژه تعداد لايه هاي مخفي شبکه عصبي و تعداد نرون هاي آن است. انتخاب تعداد جمعيت اوليه، تعداد تکرار، احتمال بازترکيبي و جهش و همچنين نوع توابع انتقال در شبکه عصبي به صورت دلخواه ميباشند. هر يک از کروموزوم ها مجموعه تمام وزن هاي موجود در شبکه ميباشد. به عنوان مثال براي شبکه اي که پيوست کرده ام هر کروموزوم بايد شامل 18 وزن موجود در شبکه باشد. خروجي اين برنامه نمودار کارايي شبکه عصبي براي داده هاي آموزشي و داده هاي تست است که در اين نمودار محورافقي شماره مرحله و محور عمودي مقدار خطا در آن مرحله را نشان ميدهد. داده هاي آموزشي و داده هاي تست ضميمه شده اند. داده هاي آموزشي شامل دو ويژگي هستند و 4 کلاس مختلف براي طبقه بندي آنها وجود دارد و داده هاي تست شامل دو ويژگي هستند.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
5,000 تومان تا 100,000 تومان
مهلت برای انجام
6روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت نه سال پیش
