پارس‌کدرز چگونه کار می‌کند؟

از پارس‌کدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.

پارس‌کدرز خریداران یا کارفرمایان را به مجری‌ها /فریلنسرهای خبره‌ای متصل می‌کند که برای انجام پروژه آماده هستند.

انجام شبیه سازی مقاله مرتبط با درس نوروفازی

بیست و هشت روز پیش منتشر شده

تعداد بازدید: 77

کد پروژه: 502391


شرح پروژه

کاری که از ما خواسته شده اینکه با روشی که داخل مقاله هست یعنی روش FWNN و الگوریتم اموزش fbgsروی یک بنچ مارک تابع سینک دو ورودی اعمال کنیم و در نهایت نتایجمون رو با نتایج روش انفیس مقایسه کنیم 

این بنچ مارکی ک گفتم توی خود کتابمون با روش انفیس شبیه سازی کرده کدشم دارم میفرستم براتون عکس از کتابم میدم 

اینکه داده ها چطوری بدست اومدن به صورت تصادفی و با رابطه ایی ک میدم بهتون بدست میاد البته داخل کد شبیه سازی با روش انفیس داده ها چطوری ساخته میشن هست و استاد هم گفت تعداد داده هایی ک توی شبیه سازی انفیس هست رو با تعداد داده هایی ک برای روش FWNN میگیرید باید برابر باشه یعنی همون ۱۲۱ 

و اینکه من میخوام کد نوشته بشه برای این شبیه سازی استادم هم یک سری ویس تکمیلی داده که  اگه خواستید براتون میفرستم و لطفا اون چیزایی ک برای مقایسه گفته لازم هست لحاظ کنید  

پس لطفا ب بنچ مارک های قسمت سیمولیشن مقاله کاری نداشته باشید با همون بنچ مارکی ک گفتم کار کنید 

ی نکته ایی هم ک خواستم بگم توی مقاله ما سه مدل روش FWNN وجود داره ک بسته ب نوع نمایش تابع موجک دو بعدی متفاوت میشه پس اینم درنظر بگیرد 

یک پی دی اف هم براتون میفرستم همراه با کد شبیه سازی که توی این پی دی اف بخش تئوری مقاله کامل هست پس حتما بخونیدش و طبق همون روش داخل مقاله پیش برید .


حالا من ی توضیح کلی بدم در مورد الگوریتم اموزش 

قسمت الگوریتم اموزش که توی مقاله هست، میگه ۶ دسته پارامتر ناشناخته داریم(مرکز تابع گوسی،عرض تابع گوسی، پارامتر های مقیاس تابع موجک، پارامتر های شیفت تابع موجک، وزن ها، بایاس)

که توی مقاله گفته مقداردهی اولیه ی این پارامترها حتما با روش ols باشه

فرمول محاسبه ی پارامترهای جدید توی مقاله هست

تابع هدف رو به صورت MSE تعریف کرده که فرمول اونم هست

و الگوریتمی که برای تنظیم پارامترهای جدید تو این مقاله استفاده کرده، اسمش BFGSهست که یک روش شبه نیوتنه و ماتریس هسین(مشتق مرتبه دوم تابع هدف) رو تقریب میزنه

فرمول تقریب ماتریس هسین و به روز رسانی پارامتر ها و گرادیان ها توی مقاله هست

توی این مقاله نرخ یادگیری متغیره و ثابت نیست

وزن لایه ها متغیره و ثابت نیست

بعد اخر مقاله، گفته الگوریتم BFGS به نقطه اولیه حساسه و ممکنه به جای اینکه به مینیمم سراسری همگرا بشه، به مینیمم محلی برسیم

و گفته راه حلش استفاده از روش Wolf هست

این پروژه شامل 4 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز


بودجه

750,000 تومان تا 5,000,000 تومان

مهلت برای انجام

10روز

وضعیت مناقصه

انجام شده


درباره کارفرما

عضویت یک سال پیش

2 پروژه ثبت شده ،
0 پروژه در حال انجام ،
0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،
نرخ پذیرش پیشنهاد 50%

برای پیدا کردن پروژه‌های مشابه ثبت نام کنید و پروفایل خود را بسازید.

ورود با گوگل
یا
نام نباید خالی باشد.
نام خانوادگی نباید خالی باشد.

نیاز به استخدام فریلنسر یا سفارش پروژه مشابه دارید؟

سفارش پروژه مشابه

قادر به انجام این پروژه هستید؟

ثبت نام کنید

مهلت ارسال پیشنهاد قیمت برای این پروژه تمام شده است

سری به پروژه‌های مشابه بزنید

روش کار در پارس‌کدرز

به رایگان یک حساب کاربری بسازید

مهارت‌ها و تخصص‌های خود را ثبت کنید، رزومه و نمونه‌کارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.

به شیوه‌ای که دوست دارید کار کنید

برای پروژه‌های دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصت‌های شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.

با اطمینان دستمزد دریافت کنید

از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.

می‌خواهید شروع به کار کنید؟

یک حساب کاربری بسازید


بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارت‌های شما است.

پیدا کردن کار (پروژه)

تماشای دمو روش کار