حل تمرین در مورد دسته بندی داده ها توسط شبکه عصبی چند لایه
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 1019
کد پروژه: 79197
شرح پروژه
سلام و خسته نباشد
دستهبندی دادهها توسط شبکه عصبی چند لایه و چگونگی بروز رسانی ،
هدف از این تمرین، آشنایی بیشتر با ساختار و عملکرد شبکه عصبی چند لایه پرسپترون وزنها در این شبکه است. در این راستا میخواهیم با استفاده از شبکه چند لایه پرسپترون، دستهبندی دادهها را " ،"knowledge" در چند پایگاه داده (شامل " و seed" )تجربه کنیم. البته اولین قدم در بکارگیری شبکه Iris" عصبی چند لایه، طراحی معماری مناسب برای آن است که در این تمرین با این مسئله بیشتر آشنا میشوید. این تمرین در دو بخش تنظیم شده است. با مطالعه بخش اول، اطلاعات لازم برای پیاده سازی یک شبکه عصبی چند لایه به کمک دستورات متلب در اختیار شما قرار میگیرد. در واقع بخش اول، گزارشی است از یک یک دانش اولیه لازم ، تکلیف انجام شده (صورت تکلیف همراه با پاسخ آن)، که با مطالعه و اجرای دستورات مربوطه برای پیاده سازی شبکه عصبی چند لایه را کسب خواهید کرد. اما بخش دوم، همان تکلیفی است که به عهده شماست که آن را به همراه یک گزارش مناسب تحویل خواهید داد
این پروژه شامل 8 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
