تعلیم داده های MNISTبه کمک DBN یا AutoEncoder
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 708
کد پروژه: 99631
شرح پروژه
داده‌های MNIST را ابتدا به یک پشته از AEها یا RBMها تعلیم دهید. یک پیشنهاد کلی آن است که تعداد نرونهای هر لایه را بین ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر از لایه قبلی در نظر بگیرید. تعداد نرونهای آخرین لایه حدود ۵۰ مناسب است. سپس شبکه SAE یا DBN را با یک لایه SoftMax با ده نرون خروجی کامل کنید و شبکه عمیق حاصل را finetune کنید.
وزنهای اولین لایه را پیش و پس از finetune رسم و مقایسه کنید. دقت نهایی را با تغییر پارامترهای لایه ها بهبود دهید.
دقت کنید که باید داده‌ها را به سه بخش تعلیم و ارزیابی و تست بشکنید. از داده های تست صرفا در انتها و پس از نهایی شدن ساختار و پارامترها و تعلیم شبکه استفاده کنید.
در پایان نتایج به همراه کد پیاده سازی شده در قالب گزارشی تحویل داده شود.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت نه سال پیش
