امروز 29 آذر 1404

پروژه sliceGAN

پروژه sliceGAN

slice GAN یک شبکه ی مشتق شده از معماری GAN می باشد.
در این پروژه سعی شد با داشتن تصاویر دو بعدی یا به اصطلاح اسلایس هایی از یک باتری و سلول شیمیای بتوانیم ساختار سه بعدی آن سلول و باتری را بازسازی کنیم.(یکی از اسلایس های دو بعدی در نمونه کار قرار داده شد و در کل از 40 اسلایس برای تغذیه شبکه اسفاده شد)
اسلایس های دو بعدی مختلف در طول یک سلول ایزوتروپیک ثبت و به عنوان ورودی به شبکه slice GAN داده می شود و سپس این شبکه که تشکیل شده از دو بخش generator و discriminator می باشد از یک نویز وکتور با سایز کوچک شروع کرده و با transposed conv ابعاد آن به ابعاد خروجی مد نظر میرسد. و وزن های شبکه و در نتیجه آپدیت مقادیر وکتور به ترتیب توسط شبکه های discriminator و generator انجام می شود.

15 مرداد 1403

مهارت‌های استفاده شده

Deep Learning

15 مرداد 1403

Soheil_BK Soheil_BK

Soheil_BK

سایر نمونه‌کارهای