امروز 23 بهمن 1404

تعیین مقدار و نقاط بهینه تابع هدف نمونه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی هماهنگی تصادفی و شبیه سازی تبرید

Alinateghi

تعیین مقدار و نقاط بهینه تابع هدف نمونه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی هماهنگی تصادفی و شبیه سازی تبرید

Alinateghi

تعیین مقدار و نقاط بهینه تابع هدف نمونه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جستجوی هماهنگی تصادفی و شبیه سازی تبرید

از مدل سازی و شبیه سازی فرایندی که یک آهنگ ساز برای هارمونیزه کردن یک قطعه موسیقی طی می کند، الگوریتمی استخراج شده است که امروزه آن را به نام جستجوی هارمونی یا (Harmony Search) به اختصار (HS) می شناسیم. الگوریتم جستجوی هارمونی با هدف هماهنگی و هارمونی، برای رسیدن به بهترین جواب، از موسیقی الهام گرفته شده است. تلاش برای یافتن این هارمونی و هماهنگی در موسیقی، مثل پیدا کردن شرایط بهینه در فرآیند بهینه¬سازی میباشد. در واقع الگوریتم جستجوی هارمونی بهترین راهبرد برای تبدیل روندهای مورد بررسی کیفی به فرآیندهای کمی و قابل لمس بهینه¬سازی است. روندی به همراه بعضی از قوانین ایده¬آل که نتیجه آن تبدیل قطعه¬ای زیبا از موسیقی به یک راه¬حل مناسب برای حل مسائل مختلف بهینه-سازی خواهد بود.

21 بهمن 1404

مهارت‌های استفاده شده

متلب بهینه‌سازی

21 بهمن 1404