نیروگاههای تولید پراکنده (DG) در شبکه توزیع و برنامه‌ریزی همزمان چند هدفه از ایستگاههای شارژ خودروهای برقی

در این پایان نامه در ابتدا به بیان کلیات در رابطه با موضوع برنامه‌ریزی ایستگاه‌های شارژ خودروهای الکتریکی در سیستم‌های توزیع می‌پردازیم. سپس پیشرفت‌های اخیر روش‌های موجود در تحقیقات مرور می‌کنیم و ویژگی‌های هر یک را بیان می‌کنیم. در ادامه یک مسأله بهینه‌سازی چندهدفه برای مکان‌یابی و اندازه‌یابی همزمان FCS ها و منابع تولید پراکنده (DG) با محدودیت‌هایی مثل تعداد EV در تمام نواحی و تعداد FCS ممکن مطابق با جاده و شبکه برق پیشنهاد می‌کنیم. این مسأله یک مسأله غیرخطی عدد صحیح آمیخته (MINLP) برای بهینه‌سازی تلفات EV، تلفات توان شبکه، هزینه توسعه FCS و بهبود پروفیل ولتاژ سیستم توزیع الکتریکی است. الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب 2 (NSGA-II) برای حل MINLP استفاده شده است. سیستم مورد مطالعه برای سناریوهای مختلف شبیه سازی می‌شود و نتایج با یکدیگر مقایسه می‌شوند. در نهایت از مباحث بیان شده نتیجه گیری می‌شود و راهکارهایی جهت بهبود نتایج برنامه‌ریزی ایستگاه‌های شارژ خودروهای الکتریکی در سیستم‌های توزیع برای تحقیقات آتی ارائه خواهد شد.