امروز 28 تیر 1404


Abbas_Seifossadat
رتبه : 9103
بدون امتیاز
مهارتها
گزارش عملکرد:
عملکرد به عنوان
تعداد پروژه های انجام داده :
0
امتیاز مجری :
بدون امتیاز
مجموع امتیاز خام :
0
آخرین ورود :
پانزده روز پیش
عضویت :
سه سال پیش
تعداد بازدید از رزومه :
22
معرفی مختصر
متخصص داده و بینایی ماشین با تلفیقی از مهندسی برق و هوش مصنوعی، متعهد به تبدیل دادهها به راهحلهای کاربردی. مسلط بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تحلیل آماری.
سوابق حرفهای در زمینه علم داده و هوش مصنوعی
- دستیار آموزشی - دوره پیشرفته بینایی ماشین (فیلاگر)
- بوت کمپ علوم داده (فناپ و فیلاگر)
تحصیلات
- کارشناسی ارشد مهندسی برق- سیستم های قدرت (دانشگاه شیراز)
- کارشناسی مهندسی برق (دانشگاه جندیشاپور دزفول )
دستاوردها
- رتبه اول در مسابقه هوش مصنوعی پیشبینی وفاداری مشتریان شاتل (دانشگاه صنعتی امیرکبیر).
- رتبه اول تیم "بهین کاوان" در مسابقه ملی راهی شو (بنیاد ملی نخبگان، پروژه کنترل و حفاظت موتور الکتریکی مبتنی بر هوش مصنوعی).
- سابقه تولید محتوا در زمینه هوش مصنوعی در Medium.com و CafeTadris.com.
- نشان Expert در بخش نوتبوکهای Kaggle
مهارتها
- علم داده و یادگیری ماشین: Python، Pandas، Scikit-learn، Optuna
- یادگیری عمیق: PyTorch، Keras، LSTM، Attention
- بینایی ماشین: OpenCV, Segmentation, Detection, Tracking
- پردازش زبان طبیعی: Transformers، BERT
- تحلیل داده: Power BI، Tableau، تحلیل آماری
- ابزارها: Git، GitHub، MATLAB، GAMS، Microsoft Office،
پروژههای برگزیده
- پیشبینی بازپرداخت وام: توسعه مدل یادگیری ماشین با Streamlit برای پیشبینی احتمال بازپرداخت وام.
- تقسیمبندی تصاویر رادیوگرافی دندان: استفاده از مدل SAM برای شناسایی خودکار ساختارهای آناتومیک در تصاویر دندانپزشکی.
- تحلیل شباهت مقالات خبری: پیادهسازی مدل مبتنی بر GloVe برای سنجش شباهت معنایی مقالات.
- تشخیص اخبار جعلی: مقایسه مدلهای درختی (LightGBM، XGBoost) با استفاده از TF-IDF.
- پیشبینی بار الکتریکی: توسعه مدلهای LSTM و Attention برای پیشبینی تقاضای بار الکتریکی.
- پیشبینی وفاداری مشتری: مدلسازی ترکیبی با LightGBM، CatBoost، و XGBoost با بهینهسازی Optuna (رتبه اول مسابقه دانشگاه امیرکبیر).
انتشارات
- مقاله ژورنال: «اندازهگیری و مکانیابی میکروهابهای انرژی در سیستمهای توزیع یکپارچه برق و گاز»، IEEE Systems Journal، ۲۰۲۲.
- مقاله کنفرانس: «بهینهسازی سیستم های چندحاملی انرژی با در نظر گرفتن پاسخگویی بار»، کنفرانس شبکه های هوشمند انرژی، دانشگاه صنعتی شریف، دسامبر ۲۰۱۹.
گواهینامهها
علم داده پیشرفته (Cafetadris)- علوم داده (فیلاگر)
فعالیت به عنوان مجری
در حال بارگذاری ...
در حال بارگذاری ...
فعالیت به عنوان خریدار
در حال بارگذاری ...
در حال بارگذاری ...
پروژهها
