• امیرحسین حیدری نژاد
   گیت‌هاب: https://github.com/Amirhossein4860

• خلاصه تخصصی
  متخصص یادگیری ماشین با تجربه در طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته در زمینه‌های مختلف از جمله پردازش زبان طبیعی (NLP)، پردازش تصویر، شبکه‌های عصبی و تجزیه و تحلیل داده‌ها. تسلط کامل به پایتون و کتابخانه‌های مختلف یادگیری ماشین مانند Scikit-learn. آماده برای همکاری در پروژه‌های فریلنسری برای ارائه راه‌حل‌های داده‌محور و بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین.

        مهارت‌ها

       یادگیری ماشین و پردازش داده‌ها

•  پردازش زبان طبیعی (NLP)
• پردازش تصویر (Image Processing)
• شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
• رگرسیون، طبقه‌بندی، خوشه‌بندی
• تحلیل داده‌ها و پردازش داده‌ها

        برنامه‌نویسی و فریم‌ورک‌ها

• زبان برنامه‌نویسی: Python
  فریم‌ورک‌ها:  SNS, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib

       ابزارهای توسعه و مدیریت پروژه

• Colab, Jupyter Notebooks
• مدیریت داده‌ها و بهینه‌سازی مدل‌ها

        پروژه‌های برجسته

• https://github.com/Amirhossein4860/Handwritten_Images

        پروژه‌ای برای شناسایی و دسته‌بندی تصاویر دست‌نویس با استفاده از تکنیک‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی.

• https://github.com/Amirhossein4860/Cinema-Ticket-Clustering

        این پروژه شامل تحلیل داده‌های مربوط به بلیط‌های سینما و خوشه‌بندی مشتریان بر اساس ویژگی‌های مختلف است.

• https://github.com/Amirhossein4860/Weather_Type_Classification

       پروژه‌ای برای طبقه‌بندی انواع وضعیت‌های آب‌وهوایی با استفاده از داده‌های مختلف و مدل‌های یادگیری ماشین.

• https://github.com/Amirhossein4860/Car_Price_Regression

       در این پروژه، مدل رگرسیونی برای پیش‌بینی قیمت خودروها با استفاده از ویژگی‌های مختلف آنها طراحی شده است.

       زبان‌ها

• فارسی: زبان مادری
  انگلیسی: پیشرفته (مکالمه و نوشتار)