بیوگرافی | Professional Bio

من یک **متخصص هوش مصنوعی و یادگیری ماشین** با تمرکز جدی بر **یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی (NLP)، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و سیستم‌های هوشمند چندعامله (AI Agents)** هستم. مسیر یادگیری و کاری من ترکیبی از **دانش تئوریک عمیق** و **پیاده‌سازی عملی پروژه‌های واقعی** است.

I am a **highly motivated Artificial Intelligence specialist** with hands-on experience in **Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, and Large Language Models**. My strength lies in transforming theoretical concepts into **production-ready AI systems**.

در پروژه‌هایم، تمرکز ویژه‌ای بر **طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر، فاین‌تیون مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده، بهینه‌سازی عملکرد، و ساخت MVPهای قابل ارائه به بازار** دارم. توانایی کار مستقل، حل مسئله، و یادگیری سریع از ویژگی‌های اصلی من است.

---

 مهارت‌های فنی | Technical Skills

🔹 Programming & Tools

* Python (Advanced)
* PyTorch, TensorFlow
* NumPy, Pandas, Scikit-learn
* FastAPI, Streamlit
* Git, GitHub
* Google Colab, Linux

 🔹 Machine Learning & Deep Learning

* Supervised & Unsupervised Learning
* Model Evaluation & Optimization
* Feature Engineering
* CNNs, RNNs, Transformers
* Transfer Learning
* Fine-tuning Pre-trained Models

 🔹 NLP & Large Language Models

* Text Classification, Sentiment Analysis
* Machine Translation (FA ↔ EN)
* Tokenization & Text Normalization
* Fine-tuning LLMs (BERT, BLOOMZ, LLaMA)
* Prompt Engineering
* LoRA & Parameter-Efficient Fine-Tuning

🔹 AI Systems & Agents

* AI Agent Architecture Design
* Multi-Module Intelligent Assistants
* Recommendation Systems
* End-to-End AI Pipelines

---

 پروژه‌های شاخص | Selected Projects

🔸 Multilingual AI Assistant (Persian & English)

* Fine-tuned **BLOOMZ-7B1** using **LoRA**
* NLP pipeline with text normalization
* Backend API with **FastAPI**
* Interactive UI using **Streamlit**
* Production-ready architecture

🔸 Sentiment Analysis System

* Custom dataset processing
* Classification: Positive / Neutral / Negative
* Fine-tuning transformer-based models
* Performance evaluation & optimization
🔸 Recommendation System (MVP)

* User behavior analysis
* Personalized product suggestions
* Designed for real-world business use

🔸 Persian–English Neural Machine Translation

* Dataset research & combination
* Style-preserving translation
* Fine-tuning pre-trained models

---

 توانمندی‌های کلیدی | Core Strengths

* Strong analytical & problem-solving skills
* Ability to learn complex concepts rapidly
* Practical, project-oriented mindset
* Experience with real-world AI MVPs
* Clear technical communication

---

زبان‌ها | Languages

* Persian (Native)
* English (Professional Working Proficiency)

 *This resume is suitable for AI Engineer, Machine Learning Engineer, NLP Engineer, and Research-Oriented Roles.*