تحلیل داده های دیجیکالا از منظر برنامه ریزی تولید و کنترل موجودی ها

تجزیه و تحلیل داده‌ها:

استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Pandas برای خواندن و پردازش داده‌ها و تمیز کردن داده‌ها از اطلاعات نامرتبط یا ناقص.
پردازش متن:

بهره‌گیری از کتابخانه‌هایی مانند NLTK برای پیش‌پردازش متن‌ها، حذف کلمات اضافی، استخراج کلمات کلیدی و تحلیل موضوعات.
مدل‌سازی و پیش‌بینی:

استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین با Scikit-learn برای ساخت و آموزش مدل‌های پیش‌بینی و ارزیابی عملکرد آن‌ها با داده‌های آزمایش.
تصویرسازی داده:

استفاده از کتابخانه‌هایی مانند Matplotlib و Seaborn برای رسم نمودارها و نمایش گرافیکی داده‌ها و نتایج.
تحلیل و ارزیابی نتایج:

تحلیل نتایج مدل‌های ساخته شده و ارزیابی آن‌ها بر اساس معیارهایی مانند دقت و صحت، همراه با توضیحات تحلیلی و مقایسه با انتظارات اولیه.