تشخیص اعداد صفر و یک با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین

این پروژه شامل طراحی و پیاده‌سازی مدل یادگیری ماشین برای تشخیص اعداد صفر و یک از تصاویر ورودی است. هدف اصلی پروژه پیاده‌سازی الگوریتم‌های طبقه‌بندی برای شناسایی دقیق این دو عدد است. داده‌ها شامل تصاویر باینری از اعداد 0 و 1 بودند که توسط مدل‌های مختلف یادگیری ماشین (مانند کلاس‌های خطی و شبکه‌های عصبی ساده) پردازش و طبقه‌بندی شدند.

در این پروژه از کتابخانه‌های Scikit-learn و TensorFlow برای آموزش مدل استفاده شده و دقت مدل برای پیش‌بینی صحیح بررسی شده است. این پروژه همچنین شامل تجزیه و تحلیل داده‌ها و ویژوالیزیشن نتایج است.

پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین برای شناسایی اعداد 0 و 1.

بهبود دقت مدل با استفاده از تکنیک‌های مختلف پیش‌پردازش داده‌ها.

ایجاد گزارش‌های تحلیلی و نمودارهای مقایسه‌ای برای ارزیابی عملکرد مدل.