سامانه هوشمند پرسش و پاسخ از متون اسلامی با فناوری RAG

این پروژه با هدف ایجاد یک سامانه هوشمند و دقیق برای پاسخگویی به پرسش‌های تخصصی از متون اسلامی طراحی و اجرا شد. مسئله اصلی، ناتوانی مدل‌های زبانی عمومی در ارائه پاسخ‌های مستند و عاری از خطا (توهم) در این حوزه و نیاز به حفظ کامل حریم خصوصی داده‌های حساس بود. برای حل این چالش، یک چارچوب RAG عامل‌محور توسعه داده شد که از مدل زبانی DeepSeek-R1 برای گسترش هوشمند پرسش کاربر و تولید کلیدواژه‌های مرتبط استفاده می‌کند. سپس با جستجو در پایگاه داده‌های برداری Qdrant - که شامل چهار منبع معتبر اسلامی (قرآن، الکافی، نهج‌البلاغه و مسند احمد بن حنبل) است - پاسخ‌های مستند و دقیق استخراج می‌شود. کل این سامانه در یک محیط ایزوله و امن با Docker اجرا می‌شود تا وابستگی به سرورهای خارجی حذف و محرمانگی داده‌ها کاملاً حفظ شود. نتیجه نهایی، یک ابزار پژوهشی عملیاتی و متن‌باز است که نشان می‌دهد با ترکیب مدل‌های زبانی کوچک و معماری‌های بازیابی هوشمند، می‌توان به دقت حرفه‌ای در پردازش متون تخصصی دست یافت. این پروژه نمونه‌ای عینی از کاربرد هوش مصنوعی در حل مسائل پیچیده علوم انسانی است.