انجام پروژه محساباتی اقتصاد

---

شرح پروژه

سلام

گام های اجرایی:

برای تحلیل اطلاعات ابتدا داده های پژوهشی از مطالعه اسناد و مدارک، استخراج و در نگاره اطلاعات کلی تنظیم خواهد شد ،تا  به کمک آن امکان ایجاد افتراق  بین پنج حالت خوش حساب، مشتری که حداکثر دو قسط معوق داشته باشد ، سررسید گذشته، مشتری که بین 2تا 6 قسط معوق داشته باشد ، معوق، مشتری که 6 تا 18 قسط معوق داشته باشد،  مشکوک الوصل، مشتری که  بیش از 18 قسط  معوق داشته باشد و نکول ، مشتری که به دلایل متقن از قبیل فوت ، ورشـکستگی ، بدهکاری و یـا علل دیگر قـابل وصـول نباشد، فراهم آید. 

سپس از  70 درصد از  پرونده های  اعتباری که بانکها در اختیار قرار خواهند داد ، )با استفاده از سه گام زیر(  برای آموزش مدلها استفاده خواهد شد: 

• گام اول : ترکیب و استفاده همزمان از سه یادگیرنده پایه (Base Classifier) با استفاده از مدلهای لاجیت چندگانه ، پروبیت، ماشین بردار پشتیبان ، تحلیل ممیزی، الگوریتم ژنتیک و تایع بقا(6 مدل).

• گام دوم : استفاده از روش یادگیری عمیق (Deep Learning) با استفاده از مدلهای شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم ژنتیک و سیستم خبره(3 مدل).

• گام سوم : افزودن الگوریتم خوشه بندی به مدل تعمیم پشته ای (Stacked Generalization) با استفاده از مدلهای تابع بقا ، الگوریتم ژنتیک، تحلیل ممیزی ، لاجیت چندگانه ، پروبیت ، ماشین بردار پشتیبان و گوسی(7 مدل).

پس از آن به کمک  30% باقی مانده به طور تصادفی بیش از 10 بار نمونه 100 تایی انتخاب خواه شد و  پس از تست مدلها ، نتایج  با داده های واقعی مقایسه خواهد شد  و در نهایت  مدل بهینه ای که قدرت بیشتری در تعیین ریسک اعتباری نظام بانکی داشته باشد ، پیشنهاد خواهد شد.

گامهای اصلی همین سه مورده

اگه جزییات بیشتر هم بخاین میفرستم براتون

در واقع میخام تست کنم بصورتی تکی بهتر دسته بندی میکنه یا ترکیبی

و.کدام حالت بهتر جواب میده

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---