بهینه سازی تولید تحت شرایط عدم قطعیت( توابع هدف:NPV،IRR،water cut، RF).بهینه سازی با الگوریتم ژنتیک در متلب و نرم افزار اکلیپس انجام میشود
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 939
کد پروژه: 121729
شرح پروژه
4 تابع هدف دارم که میخوام با استفاده از الگوریتم ژنتیک ( NSGA II یا NSGAIII ) بهینه سازی کنم. در اصل چون عدم قطعیت در پارامتر تراوایی دارم، ده تا تحقق ( realization) ساختم. این تحقق ها در اکلیپس ران میشوند(فرایند سیلاب زنی با آب) ، سپس توابع هدف با استفاده از این تحقق ها و تغییر نرخ تزریق آب ، بهینه سازی با الگوریتم چند هدفه NSGA II انجام میشود
قسمتی از گام های تحقیق که نوشتم:تنظیم ورودی های سیستم ( به عنوان مثال نرخ تزریق آب ) باعث تغییر در خروجی های لحظه ای توابع هدف ( به عنوان مثال تولید تجمعی، نرخ تولید و غیره ) می گردد. در گام بعدی الگوریتم فرا ابتکاری چندهدفه مناسب با توجه به شرایط حاکم بر مسئله انتخاب و در نرم افزار متلب با توجه به محدودیت های مساله تولید می شود. پس از آن، تحقق های مخزن وارد نرم افزار Eclipse می شود و با فراخوانی الگوریتم تولید شده در Matlab ، شبیه سازی آغاز می شود. خروجی نرم افزار اکلپیس به عنوان ورودی جدیدی برای نرم افزار متلب قلمداد می شود و توابع هدف تعریف شده را با توجه به خروجی های اکلیپس محاسبه می کند. سپس این جوابها به همراه متغیرهای وابسته به آنها وارد الگوریتم بهینه سازی چندهدفه می شوند. بر اساس نتایج هر بار شبیه سازی روی همه تحقق ها، میزان نرخ تزریق و تولید، بروز شده تا تابع هدف بیشنه گردد. این مراحل تا زمانی ادامه می یابند که تعداد تکرار از مقدار مجاز تعیین شده تجاوز کند یا در جبهه پاراتو پیشرفتی حاصل نشود. در این مطالعه سعی خواهد شد روش مورد نظر روی مدل های استاندارد نیز تست و نتایج ارائه گردد
اهداف تحقیق(نتایج مورد انتظار): بررسی سناریوهای مختلف برای بیشینه یا کمینه کردن توابع هدف مختلف ( بیشینه کردن ضریب بازیافت، کمینه کردن میزان تولید آب و بیشینه کردن ارزش خالص فعلی و بیشینه کردن نرخ بازگشت داخلی) با در نظر گرفتن بحث عدم قطعیت زمین شناسی.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
