طراحی نرم افزار هوشمند توسط نمونه تجربی با استفاده از ماشین لرنینگ و دیپ (شبکه عصبی عمیق)

شرح پروژه

با سلام پروژه شامل 4 بخش میباشد و هر بخش به صورت مجزا نیاز به توضیحات دارد 

هدف نهایی یک شبکه که با استفاده از داده و نمونه تجربی قرار هست توسط روش دیپ و ماشین لرنینگ نیمه نظارتی و یا بدون نظارت انجام شود که زمانی که دیتا جدید به سیستم دادیم با توجه به اموزش هایی که دیده است بتواند نتیجه بیمار جدید را نمایش دهد و در اخر اینکه دیتا مورد ارزیابی قرار گیرد و چنان چه از کیفیت خوبی برخوردار بود به دیتا بیس اضافه شود و هر از چندگاهی سیستم مجدد ترین شود این مجموعه با وجود واسط کاربری باید باشد و در نهایت گزارش مکتوب ورد و یک فیلم اموزشی از هر بخش که بتوانیم ان فایل را یاد بگیرم که اموزش درست انجام شود.

4 بخش کار را انجام میدهیم که با اتمام هر بخش هزینه ان واریز میشود 

1- نمونه های تجربی اموزش ببین توسط دیپ لرنینگ و یک شبکه عصبی قدرتمند با حداقل سه لایه به بالا 

پس یک شبکه عصبی که برای حداقل 25 تا 40 بیماری را با میانگین دقت 90 درصد انجام شود 25% هزینه کل بعد از تست و بدون عیب بودن که واسط کاربری با توجه به دیتا ورودی وجود داشته باشد نرم افزار باشد 

2- ماشین لرنینگ نیمه نظارتی یا بدون نظارتی تشکیل شود برای این بخش برای مرحله قبل و هر نمونه جدید ارزیابی شود و چنانچه با دقت بالا 90درصد بود به مجموع دیتا بیس اضافه شود و سیستم مجدد ران انجام دهد که یک سقف دو تا پنج هزاری میتوان نوشت همراه با واسط کاربری تمیز و شکیل 25% دوم ازاد میشود مدل دقت یا اکیوریسی باید خطا قابل قبول باشد در صورت اینکه خطا زیاد باشد با قواعد ان کاهش پیدا کند

3- نمونه تجربی دوم نیز مانند بخش اول یک شبکه عصبی عمیق به روش دیپ با حداقل سه لایه به بالا اموزش داده شود با خطا مجموع میانگین 90درصد برای 25 تا 40 حالت همراه با واسط کاربری که قابل تست باشد و نرم افزاری باشد 25% ازاد میشود 

4- ماشین لرنینگ که مانند بخش دوم که توضیح داده شد ماشین نیمه نظارتی یا بدون نظارتی انجام شود و وقتی نیمونه جدید وارد سیستم سوم شد و جواب امد اگر با کیفیت و دقت بود این نمونه به مجموعه دیتا بیس اضافه شود و هر چند گاهی ترین مجدد انجام شود که این موضوع باعث بهبود سیستم در دراز مدت میشود در این بخش 25%چهارم و اتمام پروژه میباشد مدل دقت یا اکیوریسی باید خطا قابل قبول باشد در صورت اینکه خطا زیاد باشد با قواعد ان کاهش پیدا کند

توجه مهم نکات گفته شده باید به همراه هر بخش حتما تکمیل شود و توسط پیمانکار به صورت کامل ارائه شود در صورت کم بود یا ناقص بودن پروژه هیچ هزینه ای به پیمانکار تعلق نمیگیرد در هر یک از بخش ها باید یک فایل تصویری و اموزشی از نحوه کار کردن با سیستم نحوه تنظیمات نوع مدل و معماری مدل به همراه شاخص های کفایت و بسندگی و دقت مدل ساختار مدل مشخص باشد نوع معماری مدل و شبکه عصبی و روش انجام شده دقیقا چه روشی بوده روش اموزش چی هست الگوریتم های استفاده شده به چه صورت است نوع محاسبه خطا ها و کاهش خطا ها و چگونه برگشت پذیری انجام شده جزییات کامل در فیلم باشد چند نمونه خارج از نمونه ها جهت تست نمونه انجام شود که دقت و کیفیت سیستم قابل ازریابی باشد 

و برنامه کامپیوتری ارسال شود که قابل بررسی باشد که خطا هارو چک کنیم 

یک فایل ورد لازم هست که همه این توضیحات را با ذکر عکس واسه فصل سوم و چهارم پایان نامه میخام بنویسم اطلاعاتی در خصوص موضوع میخام نحوه ورودی 

زبان به کار گرفته شده برای نوشتن و دلیل استفاده از این زبان خطا و گراف هایی که نشنون میده طراحی مدل توسط چه الگوریتم هایی انجام شده چند اپوک جلو رفته شاخص مربوط به همگرا شدن مون که نشان میده نقطه نهایی کجا بوده که اصتلاحا نقطه ابتیموم گفته میشود مستندات و گزارش های مدل همراه با توضیح 

پس در کل ما یک پروژه تعریف کردیم در 4 مرحله هر یک از مراحل که انجام مشود سه بخش دارد 

یک نرم افزار با واسط کاربر

دو فیلم اموزشی 

سه توضیحات داخل فایل ورد 

هر بخش نیاز به این سه قسمت جهت تکمیل ان دارد .

این موضوع پخشی از پایان نامه بنده هست و پیمان کار بعد اتمام حق استفاده دیتا را برای دیگر پروژه دیگری را بدون اجازه ندارد و مدل تعریف شده فقط فقط حق امتیاز با کارفرما است و در غیر این صورت خیانت در امانت رخ داده که توسط قوانین حقوقی قابل پیگرد میباشد . مازاد قیمت مورد تایید دو طرف یک هدیه نیز جداگانه در صورت اینکه زمان و دقت بالا باشد به پیمانکار داده میشود من فقط کار خوب میخام 

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر150036

عضویت چهار سال پیش

1 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 0%