از پارسکدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 655
کد پروژه: 134770
شرح پروژه
مساله دو قسمت مجزا دارد :
1 - الگوریتم انتشار معکوس bp را در متلب بصورت (( یک تابع کلی )) بنویسید. تعداد لایه ها و تعداد نرون های هر لایه و ورودی و خروجی ها را بعنوان پارامتر دریافت کند. توابع فعالیت هر لایه نیز قابل تغییر باشد.
2- داده های MNIST را دانلود کنید . ابتدا خود داده ها را به یک تک نرون با دو روش (( پرسپترون )) و (( آدالاین آفلاین )) تعلیم دهید . خطای تعلیم و تست را برای هر کدام حساب کنید .
سپس داده ها را اول به یک لایه با وزن های تصادفی N بدهید و بعد خروجی N نرون را به یک نرون که وزن های آن توسط دو روش فوق تعیین میکنید بدهید. برای ، N=100, 500, 1000, 5000 خطای تعلیم و تست را گزارش کنید . کدامیک از دو روش موثر تر است؟ چرا؟ اثر تعداد نرون های N چیست؟
توجه مهم : از توابع آماده شبکه عصبی و تولباکس های آن استفاده نشود .
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
5,000 تومان تا 100,000 تومان
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
قادر به انجام این پروژه هستید؟
مهلت ارسال پیشنهاد قیمت برای این پروژه تمام شده است
به رایگان یک حساب کاربری بسازید
مهارتها و تخصصهای خود را ثبت کنید، رزومه و نمونهکارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.
به شیوهای که دوست دارید کار کنید
برای پروژههای دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصتهای شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.
با اطمینان دستمزد دریافت کنید
از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.
میخواهید شروع به کار کنید؟
یک حساب کاربری بسازید
بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارتهای شما
است.
پیدا کردن کار (پروژه)
تماشای دمو روش کار