شبكه عصبي bp
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 425
کد پروژه: 137045
شرح پروژه
شبکه عصبی با سه لایه رابا mnist طراحي و با تعداد مختلف نرونها در لایههای اول و دوم مخفی تعلیم دهید. دقت تعلیم و تست را رسم کنید. بهترین معماری غیر عمیق شبکه را بدست آورید. طول گام را مقادیر مختلف mu=0..001, 0.01 , 0.1 , 1در نظر بگیرید و نتایج را مقایسه کنید.
۳) تعداد لایهها را افزایش دهید. L=3,...,10. نرم ماتریسهای وزن هر لایه را در طی تعلیم رسم کنید. آیا اثر زوال گرادیان را در نتایج مشاهده میکنید؟ در ادامه بجای تابع فعالیت sigmoid از ReLU استفاده کنید. وزنهای اولیه را مطابق روش Xavier انتخاب کنید. آیا بهبودی دارد؟
۴) برای بهترین شبکهای که در بخش دو بدست آوردهاید، اثر وزنهای اولیه را بر سرعت الگوریتم بررسی کنید. وزنهای اولیه را با مقادیر 0.01randn یا randn یا 0.00001randn مقایسه کنید.
۵) حال لایهی خروجی را SoftMax و تابع زیان را Cross Entropy در نظر بگیرید. معادلات BP مربوطه را میتونید در نت بیابید. نتایج را با حالت MSE مقایسه کنید
۶) دادههای ورودی را یا PCA کاهش بعد دهید. اثر آن بر خطای شبکه را بررسی و توضیح دهید
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
300,000 تومان
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
