بهبود دقت با استفاده از فیلتر (Diffusion Least Mean Square)DLMS
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 420
کد پروژه: 159165
شرح پروژه
سلام
لطفا هزینه پروژه رو هم اعلام کنید
در گام قبلی پروژه با استفاده از شبکه های عصبی عمیق داده ها را به سه دسته trainو validationو test تقسیم کردیم و روی داده های تست به دقت 69 درصد رسیده ایم خروجی که از این مرحله به دست آمده است شامل 3589 لیبل مربوط به داده های تست است که به صورت احتمالاتی در یک فایل اکسل ذخیره شده است و همچنین لیبل های واقعی همین داده ها را در یک فایل اکسل ذخیره کردیم که تا این جا پروژه انجام شده است حالا در ادامه این پروژه کاری که قرار است انجام شود این است که لیبل های داده های تست که به صورت احتمالاتی هستند را track کنیم و نویز آن ها را با استفاده از DLMS که یک فیلتر وفقی و شبکه ای از فیلترهای LMS است برطرف کنیم و امیدواریم که دقت داده های تست یک یا دو درصد بهبود پیدا کند الگوریتم آن در مقاله Diffusion LMS Over Multitask Networks در صفحه 9 آورده شده است که مربوط به قسمت C. Collaborative Target Tracking Over Sensor Networks مقاله است که کد آن همراه با توضیحات را قرار می دهم و بقیه مقاله نیاز به مطالعه نیست این الگوریتم قرار است روی کار من انجام شود البته خودم این الگوریتم را به زبان متلب روی کار خودم پیاده سازی کرده ام ولی نمی دانم چرا دقتش خیلی پایین است می توانید همین الگوریتم من را بازنویسی کنید و یا خودتان الگوریتم را روی کار من از ابتدا پیاده سازی کنید در صورت به نتیجه رسیدن با مجری موردنظر کار به صورت دقیق تر توضیح داده می شود و تمام اطلاعات دیگر که اکنون در دسترس دارم ارسال می کنم
Algorithm 1: ATC Diffusion LMS With Adaptive Clustering
for Multitask Problems این الگوریتم در صفحه 9 مقاله است که البته برای راحتی کار هم می شود از الگوریتم مقاله Diffusion LMS Strategies for Distributed Estimation در صفحه 4 نیز استفاده کرد
دقت کنید که ریاضیات مقاله ها مدنظر من نیست و فقط الگوریتم مورد نظر در صفحه 9 را مدنظر دارم
C100.txt را بعد از دانلود به C100.mat تبدیل کنید
R2.txt را بعد از دانلود به R2.mat تبدیل کنید
TargetTracking.txt را بعد از دانلود به TargetTracking.m تبدیل کنید
دو فایل می فرستم شاید به درد بخورد توضیحاتی در مورد lms و dlms است مقاله ها را هم می فرستم بیش تر مقاله chen2015diffusion مد نظر است مقاله Diffusion LMS Strategies for Distributed Estimation که توضیحات فارسی آن در فایل 20200722121111.pdf آورده شده است
این پروژه شامل 8 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
5,000 تومان تا 100,000 تومان
مهلت برای انجام
14روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
