پروژه پردازش زبان طبیعی به زبان پایتون

شرح پروژه

پروژه پردازش زبان طبیعی با استفاده از deep learning با زبان پایتون هست.

موضوع پروژه خلاصه سازی(summerization) به روش extractive میباشد. برای انجام پروژه حتما باید از deep learning استفاده شود و برای کد نویسی هم نیاز نیست از صفر تا صد کد نوشته شود بلکه میتوانیم مثلا از دو سه نمونه کد آماده از سایت هایی مثل گیتهاب استفاده کنیم و این کدها رو با هم تلفیق کنیم و یک نوآوری در آن انجام دهیم مثلا در مدل یادگیری و لایه های آن یک تغییری ایجاد کنیم(مثلا تعداد لایه ها را افزایش دهیم). برای یادگیری عمیق هم میتوان از cnn,rnn و... استفاده کرد.( ترجیها مدل ساده پیاده سازی شود)

و ضمنا پیاده سازی یادگیری عمیق با استفاده از کتابخانه keras است.

و اینکه نمیخوام کد سنگین و پیچیده باشه مثلا یک کد آماده بیس کار باشه و حالا یه جاهاییش مثل مدل یادگیری و اینها تغییر کند مثلا لایه ها اضاف شود.(در کل اینکه کد دستکاری شود) و برای دستکاری میشود از تکه کد های دیگر استفاده کرد. و اینکه به من بگویید از کدام کد استفاده شده و چه تغییراتی در ان ایجاد شده است و همچنین توضیح هم میخوام.

من یک سری لینک هم از پیاده سازی ها قرار میدم مطالعه بفرمایید و 

 آیا میشه از این نمونه کدها استفاده شود یا خیر. اگر میشود که استفاده کنید اگر نه که خودتان میتوانید نمونه ای دیگر انتخاب کنید. و در صورت انجام باید به بنده اطلاع دهید که از کدام نمونه کد استفاده کرده اید و تغییری که ایجاد کردید چه بوده است.

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

متلب پروژه - matlabprozhe

عضویت هشت سال پیش

13712 پروژه ثبت شده ،

78 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 36%