انقباض بطنی زودرس در تشخیص با شبکه های عصبی عمیق
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 470
کد پروژه: 160347
شرح پروژه
هدف اصلی مقاله اینه که بااستفاده از شبکه عصبی بهینه شده برای طبقه بندی ضربان ecgکه یه ماشین منبع باز هستش ارزیابی میشه ،دیتا ها ادرسش هست از پایگاه arithythmia MIT_BIH این بانک اطلاعاتی از الگوریتم pan_tompkins,108,022ضربان رو شناسایی میکنم،اجزای شبکه عمیق تک Tensorflowبا پشتیبانیGPGPUانجام شده .
همه فرمول ها برای این که مثلا اندازه فرکانس تا یه حدی بالاتر نده یا پایین تر نیاد تو یک بازه رنج خاصی قرار بگیره ،فرمولهای فیلترها ،پیدا کردم شیب سیگنال عملکردشان دامنش هستش ،.
حالا کلی توضیح مقاله هم اینه که یه شبکه عصبی عمیق بنام pvcهستش که برای طبقه انقباضات بطنی زود رس که یه ضربان قلبی نامنظم هستش پیشنهاد میکنیم روشی که ما پیشنهاد میکنیم بخشی از محدوده از داده ها موجودمون که توی پایگاه داده های الکتروکاردیوگرافی هستش استفاده میکنیم که توی این مقالمون ما یه شبکه عصبی بهینه سازی شده برای طبقه بندی ضربان ecgهستش پیشنهاد میکنم لایه های پنهان این هم شش لایه هستش ،
دو مرحله اصلی داریم طبقه بندی ضربان استخراج ویژگی هاش بعد مرحله دوم طبقه بندی هستش و یادگیری عمیق هستش.
فقظ نتایج بدست آمده از کد نویسی حتما باید با نتایج مقاله مطابقت داشته باشن.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
