برنامه نویسی با پایتون

---

شرح پروژه

1-  تعداد سال ها بی نهایت می باشد.

  .دارای بی نهایت ستون ورودی بصورت ایکسل طی سالهای متمادی می باشد Observe  -2

3- Simulation  دارای بی نهایت ستون ورودی بصورت ایکسل  طی سالهای متمادی می باشد.

(بندهای 1و2و3 بصورت داداه های ورودی در فرمت ایکسل می باشند که توسط خودم انجام می شود و باید توسط کد فراخوانی شود.)

4-Average Observe  و Observe Standard deviation هر کدام از Observeها را در پایان هر سال که مجموع بارندگی در 365 روز را نشان میدهد را بدست می آوریم.

5- Average Simulation  و Simulation Standard deviation هر کدام از Simulation ها را در پایان هر سال که مجموع بارندگی در 365 روز را نشان میدهد را بدست می آوریم.

6- Correlation را در پایان هر سال برای هریک از Simulation ها با توجه Observe به بصورت زیر بدست می آوریم.

Correl(Observe1,Simulation1)  1: 

2: Correl(Observe1,Simulation2)

3: Correl(Observe1,Simulation3)      ……..

4: Correl(Observe2,Simulation1)

5: Correl(Observe2,Simulation2)

6: Correl(Observe2,Simulation3)      ………

.

.

.

7- KGE را از رابطه زیر بدست می آوریم.

:r  Correlation

γ : میانگین هر Simulationبه میانگین Observe

β: انحراف معیار Simulation به میانگین Simulation هر Simulation، تقسیم بر انحراف معیار Observe به میانگین Observe هر Observe

پس به ازای هر سال و هر Observe هر Simulation یک KGE  متفاوت خواهیم داشت.

8- KGE های بدست آمده از هر Observe و هر Simulation را در یک جدول بر اساس هر Simulation  قرار میدهیم.

9- میانگین KGE های هر Simulation را در هر سال بدست می آوریم.

10- Standard deviation میانگین KGE های هر Simulation را بدست می آوریم.

11- نرمالایز کردن میانگین KGE ها و Standard deviation میانگین KGE بدست آمده بین -1 و 1 طبق روابط زیر

    x-min(x)/max(x)-min(x)                            رابطه نرمال کردن بین 0 و 1 میانگین KGE های هر Simulation

max(x)-x/max(x)-min(x)                 رابطه نرمال کردن بین 0 و 1 Standard deviation میانگین KGE های هر Simulation

     (-1)+ (جواب بدست آمده از رابطه نرمال شده بالا )  2*                                    رابطه نرمال کردن بین -1 و 1

12- جدول زیر را تشکیل میدهیم.

13- Median را بصورت زیر بدست می آوریم.

Median (Average Normalize)

Median (Standard Deviation Normalize)

14- GPI  را بصورت زیر بدست می آوریم.

برای هر Simulation یک GPI بدست می آید.

GPI= (Average Normalize (-1,1) -  Median (Average Normalize)) + (Standard Deviation Normalize (-1,1) - Median (Standard Deviation Normalize))

فایل pdf مطالب بالا را ارسال کردم هر کودوم از بندها را نیاز بود توضیح بدم بفرمایید.

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---