matlab/identification/weighted lssvm
نه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 1059
کد پروژه: 20028
شرح پروژه
به پياده سازي يک الگوريتم براي پيش بيني خروجي دارم (identification) الگوريتمش رو طبق مقالات موجود ، در اختيار دارم در واقع يک سري ورودي و خروجي دارم (داراي نويز (گوسي و کوشي)و اوتلاير(منفرد و تجمعي) ) بين ورودي ها و خروجي ها time lag وجود داره يعني خروجي در هر لحظه تابع ورودي هاي همان لحظه و بخشي از ورودي ها و خروجي هاي لحظه ي قبل مي باشد (يعني استفاده از ساختار مدلي narx) مي خواهم مدل ديناميکي اش رو بسازم به نحوي که خروجي را پيش بيني کند از طريق روش NARX + weighted least squares support vector machines regression(WLSSVM) narx مشکل تاخير زماني رو برطرف مي کنه و WLSSVM براي ما رگرسيون و تخمين رو انجام ميده حتي کد انجام شده اش با روش LSSVM رو هم دارم در روش wlssvm تفاوتي که نسبت به حالت lssvm داره اينه که در تابع هزينه lssvm مجموع مربعات خطا رو مينيم مي کنند تا به مدل بهينه برسند در حالي که در تابع هزينه wlssvm يک سري ضرايب عددي به صورت وکتور در مربع خطا ضرب ميشه يعني مجموع وزندار مربعات خطا رو مينيم مي کنند متشکرم
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
5,000 تومان تا 100,000 تومان
مهلت برای انجام
15روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت نه سال پیش
