NLP و استخراج اطلاعات
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 714
کد پروژه: 200810
شرح پروژه
میخواستم برای یه سری فایل
1. برای همین vectorizer tf.idfكه انجام دادين tf.idf value رو ميخواستم.
2.part of speech همين فايل ها(adj, noun , verb يا تگهاي مثل interjectionيا حرف ربط.)
و همینطور نمودار و نمره tf.idf همين فايلهارو هم داشته باشم
3. از طریق رابطه اماری ببينين كه ايا رابطه اماري بين تناوب(frequency) و امتياز tf.idf هر كلمه ارتباطي هست و ميخوام ببينم با استفاده از اين امار كدوم كلمات در گروه مشكي موثرتر هستن و كدوم كلمات در قرمز تاثير گذارترن.
4يه ليست از همه كلمات هر فايل داشته باشم و يه classifier كه بتونه با استفاده از tf.idf score کلمات مختلف متن . بتونه پیش بینی کنه که کدوم ها در متون مشکی موثر تر هستند.
5.در اخر ميخوام چيزهايي مثل تعداد فعل ، تعداد صفت، تعداد اسم ، تعداد مورد خطاب قرار دادن محصول، تعداد علايم سوال، frequency part of speech
Frequency همهbigram وtrigram
متوسط طول utterance
رو استخراج كنين.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
1,300,000 تومان
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
