دسته بندی سیگنالهای فیبریلاسیون دهلیزی با یادگیری عمیق به روش LSTM
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 489
کد پروژه: 206768
شرح پروژه
انجام پروژه یادگیری عمیق با استفاده از شبکه های عصبی حافظه دار(LSTM) برای دسته بندی ضربان قلب بیماران فیبریلاسیون دهلیزی با استفاده از پایگاه داده
MIT-BIH Atrial Fibrillation Databaseبرای این منظور نیاز است ابتدا استخراج ویژگی از روی داده ها انجام بپذیرد و برای این منظور فواصل R-R در نظر کرفته خواهد شد. بعد از آ باتوجه به داده های مربوط به هر بیمار بایستی دسته بندی صورت پذیرد. در نهایت با توجه به آزمون های آماری بر روی نرخ داده های آموزشی و نیز آزمونی میزان دقت، تشخیص و نیز حساسیت مدل تولید شده بر اساس ماتریس درهم ریختگی محاسبه شده و باتوجه به آن جدولی برای ارزیابی مدل ایجاد خواهد شد. لازم است تمامی این موارد به همراه تصاویر و نیز جداول و نیز توضیحات ارائه گردند.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
45روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت هفت سال پیش
