ارائه مدلی جهت پیش بینی شوک بازار سهام با رویکرد یادگیری ماشین
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 431
کد پروژه: 214478
شرح پروژه
انجام قسمتی از کار تجزیه و تحلیل داده های مالی:
استخراج و انتخاب ویژگی بهینه، با استفاده از روش فیلتر و معیار اطلاعات متقابل و سپس الگوریتم حداقل افزونگی- حداکثر ارتباط (MRMR) جهت ورود به شبکه عصبی انتخاب می¬شود.
مجموعه ویژگی های جدید داده های آموزش به آموزش و اعتبار سنجی تقسیم و وارد شبکه عصبی خواهند شد.
با استفاده از الگوریتم بگینگ از داده های آموزشی N مدل پایه تولید و با استفاده از اعتبار سنجی متقابل مدل¬های با دقت بالاتر انتخاب میشوند و با کمک تکنیک آستانه و تجمیع نظرات مدل نهایی انتخاب و جهت شوک بازار سهام برای یک دوره بعد پیش بینی می شود. برای اطمینان از نتایج پیش بینی و ارزیابی توانایی تعمیم مدل پیش بینی شده، آزمایشات را برای داده های آزمایش که بصورت تصادفی و برای دوره بعد از دوره پیش بینی انتخاب میشود انجام میدهیم.
جهت ارزیابی مدل از معیارهای ریشه میانگین مجذور خطاها (RMSE)، میانگین قدر مطلق خطاها (MAE) و میانگین قدر مطلق درصد خطاها (MAPE) استفاده خواهد شد.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
30روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
