پروژه پایتون

شرح پروژه

سلام

توضیحات: در knn، نزدیکترین همسایه به نمونه تست مورد نظر را با استفاده از فاصله اقلیدسی محاسبه میکردیم و بعد برچسب نمونه تست میشد برچسب نزدیکترین همسایه. حالا در این تمرین شما به جای فاصله اقلیدسی باید رابطه کرنل نوشته شده در صورت تمرین (سمت راست رابطه) را محاسبه کنید. به بیان دیگر، برای هر نمونه تست مد نظر، رابطه کرنل را تک تک به ازای این نمونه تست و هنه نمونه های ترین محاسبه میکنید و بعد برچسب نزدیکترین همسایه میشود برچسب نمونه تست. تابع کرنل تابعی است که دو نمونه یا سمپل را به عنوان ورودی میگیرد و بعد یک عدد به عنوان خروجی برمیگرداند. در همه قسمتهای تمرین نمونه ها بردار هستند. 

در قسمت دوم هم طبق الگوریتم داده شده ماتریسها P و Q و H را بدست آوردید. و بعد بردارهای ویژه آنها را بدست آوردید. توابع مورد نیاز نوشته شده است. همچنین برای محاسبه کرنل های L و K و K تست به توضیحات موجود در الگوریتم توجه کنید. ابعاد ماتریس های L و K برابر n در n است.

بردار ویژه ۲ ماتریس با دستور eigh در پایتون محاسبه میشود

در قسمت دوم تمرین برای ماتریس H فرمول مشخصه و ثابته. یک ماتریس n در n هست و بردار e هم یک بردار ستونی هست که همه درایه هاش 1 هستند. از ضرب ماتریسی و تفریق به H برسید. برای Q هم اول L و K را حساب کنید و از ضرب ماتریسی Q بدست میاد. برای L و K هم به ترتیب از فرمول کرنل دلتا و rbf استفاده کنید. برای L یک مثال در صورت تمرین نوشته شده. برای rbf هم دو به دو همه داده های ترین را در رابطه کرنل rbf قرار بدید و ماتریس n در n را پر کنید. برای حالت تست هم، به ازلی داده های تست و ترین ماتریس کرنل را حساب کنید.

Q = KHLHK ?

ضرب ماتریسی هست. اول تک تک ماتریسهای L و K و H را حساب کنید نهایتا در هم ضرب کنید.

این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

متلب پروژه - matlabprozhe

عضویت نه سال پیش

13712 پروژه ثبت شده ،

73 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 36%