پیاده سازی ترکیب دو الگوریتم فراابتکاری به منظور بهینه سازی هایپرپارامترهای شبکه دیپ
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 570
کد پروژه: 227305
شرح پروژه
سلام
پروژه بنده پیش بینی داده هاییه که بصورت سری زمانی هستش و پیش بینی هم با استفاده از شبکه های دیپ انجام میشه و از الگوریتم های فراابتکاری برای بهینه سازی هایپر پارامتر ها و در کل خطا( مینیمایز کردن خطا مثل mse, rmse )استفاده خواهد شد
هدف1: ترکیب دو الگوریتم فراابتکاری whale و grey wolf طبق مقاله پیوست برای بهینه سازی تعدادنورون های لایه یک، تعداد نورون های لایه دو و تابع فعالسازی است.
Efficient Hybrid Nature-Inspired Binary Optimizers for Feature Selection
هدف2 : ترکیب دو الگوریتم فراابتکاری Firefly و Batطبق مقاله پیوست برای بهینه سازی تعدادنورون های لایه یک، تعداد نورون های لایه دو و تابع فعالسازی است.
Hybridization of two metaheuristics for solving the combined economic and emission dispatch problem
در این فایل زیپ، داده بنده و الگوریتم lstm+mlp پیاده سازی شده و میخواهیم یک الگوریتم ترکیبی فراابتکاری برای بهینه سازی هایپر پارامتر هایی مثل نورون و اکتیویشن فانکشن پیاده سازی شود.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
750,000 تومان تا 5,000,000 تومان
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
