یادگیری عمیق با متلب
پنج سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 163
کد پروژه: 239927
شرح پروژه
با سلام
بنده در حال کار بر روی معماری های پیش آموزش داده شده CNN یادگیری عمیق در متلب هستم و از نرم افزار Deep Network Desiger برای طراحی ها استفاده میکنم و ویژگی های کار بنده عبارتند از:
1- از معماری های پیش آموزش داده شده استفاده میکنم.
2- هدف کار من رگرسیون است و قرار است کار تخمین را انجام دهم.
3- داده ها از نوع عددی هستند و تصویر نیستند.
4- تا حد ممکن سعی میکنم از نرم افزار DND استفاده کنم و کمتر کد مینویسم.
در معماری های اصلی پیش آموزش داده شده مانند AlexNet و. . . لایه اول که لایه ورودی است از نوع Image Input میباشد و بنده آن را متناسب با داده های خودم که از نوع عددی هستند به لایه Feature input تغییر میدهم که پس از این تغییر خطای زیر رخ میدهد.
Input size mismatch. size of input to this layer is different from the expected input size
این خطا بدلیل قرار گرفتن لایه کانولوشنی بعد از لایه ورودی Feature input است و بنده درخواست حل این خطا را دارم.
توضیح کامل خطا در ویدئو خدمت شما ارسال شد.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
