پیاده سازی یکی از الگوریتم های یادگیری تجمیعی (adaboost,bagging,random forest) برای طبقه بندی انواع قارچ
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 661
کد پروژه: 240106
شرح پروژه
پیاده سازی یکی از الگوریتم های یادگیری تجمیعی (adaboost,bagging,random forest) برای طبقه بندی انواع قارچ
خروجی برنامه : مدل کلاسفایر ساخته شده و کد برنامه
توضیحات اضافی: برای انجام این پروژه از پایتون و کتابخانه ی scikit-learn استفاده شود .
روال انجام کار :
پس از تقسیم دیتاست داده شده به صورت 70 به 30 یعنی 70 درصد داده ی آموزشی و 30 درصد داده ی تست با استفاده از یکی از کتابخانه ی مربوط به یادگیری ماشین مانند sklearn در پایتون باید یک طبقه بند براساس درخت تصمیم ساخته شود . از داده های آموزشی برای ساخت مدل استفاده شود . بعد از ساخت مدل کلاسیفایر نتایج ارزیابی طبقه بند براساس fscore , precision, recall بر روی داده های تست باید گزارش شود.
داده های من به صورت کاراکتری هستند. فایلش csv بود اینجا بالا نمیومد. به صورت پی دی اف فرستاده شد . فقط من واقعا عجله دارم ممنون میشم که زود انجام بدید . بسیار ممنون
این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
200,000 تومان
مهلت برای انجام
4روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت سه سال پیش
