از پارسکدرز بیشترین بهره را ببرید و رویای کاری خود را زندگی کنید.
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 519
کد پروژه: 277692
شرح پروژه
Write a MATLAB or Python program to implement the linear least squares algorithm for the RBF network with first layer weights and biases fixed. Train the network to approximate the function:
1) Select 10 training points at random from the interval .
2) Select four basis function centers evenly spaced on the interval -2<=p<=2. Then, use the following equation to set the bias:
- Finally, use linear least squares to find the second layer weights and biases, assuming that there is no regularization.
- Plot the network response for -2<=p<=2 and show the training points on the same plot. Compute
the sum squared error over the training set.
3) Double the bias from part ii and repeat.
4) Decrease the bias by half from part ii, and repeat.
5) Compare the final sum squared errors for all cases and explain your
results.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
130,000 تومان
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
نیاز به استخدام فریلنسر یا سفارش پروژه مشابه دارید؟
قادر به انجام این پروژه هستید؟
متأسفانه مهلت ارسال پیشنهاد این پروژه به پایان رسیده و پروژه بسته شده است؛ اما فرصتهای متعددی در سایت موجود میباشد.
به رایگان یک حساب کاربری بسازید
مهارتها و تخصصهای خود را ثبت کنید، رزومه و نمونهکارهای خود را نشان دهید و سوابق کاری خود را شرح دهید.
به شیوهای که دوست دارید کار کنید
برای پروژههای دلخواه در زمان دلخواه پیشنهاد قیمت خود را ثبت کنید و به فرصتهای شغلی منحصر به فرد دسترسی پیدا کنید.
با اطمینان دستمزد دریافت کنید
از زمان شروع کار تا انتهای کار به امنیت مالی شما کمک خواهیم کرد. وجه پروژه را از ابتدای کار به امانت در سایت نگه خواهیم داشت تا تضمین شودکه بعد از تحویل کار دستمزد شما پرداخت خواهد شد.
میخواهید شروع به کار کنید؟
یک حساب کاربری بسازید
بهترین مشاغل فریلنسری را پیدا کنید
رشد شغلی شما به راحتی ایجاد یک حساب کاربری رایگان و یافتن کار (پروژه) متناسب با مهارتهای شما
است.
پیدا کردن کار (پروژه)
تماشای دمو روش کار