اصلاح کد پایتون حل تمرین
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 316
کد پروژه: 284053
شرح پروژه
سلام.
کد پایتون را تو همین سایت بچه ها نوشتن اما یه قسمتش اشتباه هست و امروز متوجه شدم.
فکر میکنم ایراد از اون قسمت باشه که محاسبه ارور را توی صورت سوال داده linear least squares اما تو کد از backpropagation استفاده شده.
صورت سوال این بوده و فایل تابع هم پیوست شده.
اگر میتونین چک کنین لطفا پیام بدین تا کد آماده نوشته شده را بفرستم چک کنین.
Write a MATLAB or Python program to implement the linear least squares algorithm for the RBF network with first layer weights and biases fixed. Train the network to approximate the function:
1) Select 10 training points at random from the interval .
2) Select four basis function centers evenly spaced on the interval -2<=p<=2. Then, use the following equation to set the bias:
عکس ضمیمه چک شود
- Finally, use linear least squares to find the second layer weights and biases, assuming that there is no regularization.
- Plot the network response for -2<=p<=2 and show the training points on the same plot. Compute
the sum squared error over the training set.
3) Double the bias from part ii and repeat.
4) Decrease the bias by half from part ii, and repeat.
5) Compare the final sum squared errors for all cases and explain your
results.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
2روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
