زبان برنامه نویسی python
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 566
کد پروژه: 291072
شرح پروژه
رگرسیون خیط ( – ۳ نمره داده های بیماری دیابت برای ۴۴۲ بیمار در کتابخانه sklearn موجود است. جزییات این دادهها در آدرس زیر را مطالعه کنید: https://scikit-learn.org/stable/datasets/toy_dataset.html رش هدف رگرسیون Ridge با ثابت تنظیم �� فت بیمارییطیک سال یم ان پی برای یادگ یی یض برای پیشبی باشد. ایب ین م یی از روش SGD استفاده ن مایید. برای رگرسیون داده ها را به سه دسته تقسیم کنید. از %70 دادهها برای یادگ یی ) Learning )و %15 برای اعتبارسن ج ) Validation )و از الباق داده ها برای آزمایش )Testing )استفاده کنید . داده ها در یک مساله استفاده یم های اعتبارسن ج برای تنظیم ابرپارامی شود. در این مساله ها ابرپارامی ی ثابت تنظی م α) Constant Regularization (و نرخ یادگ یی �� و ها باید یی مربع خطا جود دارد. جهت تنظیم این پارامی مقدار میانگ ) Error Square Mean )را برای داده های یادگ یی و داده ی ها اعتبارسن ج بازای مقادیر مختلف ابرپارامی مثال �� رسم منحین های یادگ یی همواره صعودی و یا همواره نزویل است اما برای دادههای اعتبارسن ج دارای نمایید. برای داده کمینه مذکور را برای آن نقطه یم ی خطا خواهد بودکه پارامی توان تنظیم نمود. ها و بدست آوردن یضایب رگرسیون در نهایت بعد از تنظیم ابرپارامی ،مقدارخطا را در داده های آزمایش محاسبه نمایید.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
285,000 تومان
مهلت برای انجام
1روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت چهار سال پیش
