بررسی پارامترهای HDFS ، شمارنده های MapReduce و معیارهای YARN در Hadoop

---

شرح پروژه

بررسی پارامترهای Hadoop

یک تمرین درسی است و نتیجه کار گزارشی است در قالب فایل word که شامل توضیحات کامل درباره سه سوال زیر می باشد به همراه با تصاویر اسکرین شات از مراحل اجرای هدوپ برای پاسخ به سوالات

الف) بررسی معیارهای (metrics) HDFS با استفاده از HTTP API 

۵ معیار مهم از نظر خودتان را با ذکر کاربرد و دلیل اهمیت آن معرفی کنید.
برای هر معیار حداقل یکی - دو پاراگراف توضیح داده شود و عکس هایی از مراحل اجرای آن معیار گذاشته شود که کاربرد آن معیار و نتیجه ی اجرای آن را نشان می دهد 
 

 ب)‌ پایش شمارنده های MapReduce با استفاده از web UI.

نحوه پایش اجرای taskهای MapReduce را با استفاده از معیارهای مربوطه توضیح دهید. در هر مرحله اجرا عکس هایی تهیه شده که توضیحات ارائه شده را به خوبی تایید و تکمیل کند. 

ج) بررسی معیارهای YARN با استفاده از HTTP API 

۵ معیار مهمتر از نظر خودتان را که نتیجه Jason است با ذکر کاربرد و دلیل اهمیت آن معرفی کنید.

برای هر معیار حداقل یکی - دو پاراگراف توضیح داده شود و عکس هایی از مراحل اجرای آن معیار گذاشته شود که کاربرد آن معیار و نتیجه ی اجرای آن را نشان می دهد.

در گزارش فنی که تحویل خواهید داد، مراحل و نتایج تحلیل را بصورت کامل ارائه نمایید. در این گزارش از کلیه اجرا و نتایج بر روی کامپیوتر خود تصاویر مناسب قرار دهید.

به ارسال تصاویر موجود در راهنماهای موجود در اینترنت هیج نمره تعلق نمی گیرد.

 

توضیحات می بایست مرتبط ، کامل و در عین حال خلاصه باشد. دقیقا به موضوعات اشاره سوال اشاره کند و روند منطقی داشته باشد. 
می تواند کل گزارش به زبان انگلیسی باشد که در این صورت توجه شود بدون غلط و اشکال گرامری باشد. صرفا کپی از منبع نبوده و ویرایش شده باشد. قسمت های اضافی حذف و موارد هدف سوال به خوبی پوشش داده شود.

جهت پاسخ ب سوالات سایت زیر هم به نظر مفید بود : 

How to Collect Hadoop Metrics | Datadog (datadoghq.com)

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---