پروژه پایتون
چهار سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 291
کد پروژه: 327931
شرح پروژه
سلام
روشهای خوشه بندی
K means
روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی
Single link
Average link
Complete link
روش های کاهش ابعاد هم شامل : درخت تصمیم - مقادیر از دست رفته - واریانس کم - جنگل تصادفی - PCA
روش های دسته بندی عبارتند از : Decision Tree - K-Nearest Neighbor - Naive Bayesian Classifiers - طبقه بندی درخت تصمیم ID3 و ساختار Entropy و Gain - الگوریتم طبقه بندی جنگل تصادفی (Random Forest) - الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم C4.5 - الگوریتم طبقه بندی درخت تصمیم CART
این روشها تابعشون در کتابخانه پایتون هست فقط باید تابع انتخاب بشه و خروجی گرفته بشه متاسب با دیتاست خواسته شده
خروحی هر تابع گرفته بشه و در قالب یه تحلیل چند خطی اورده بشه
بعد خودم تحلیل کلی رو مینویسم
روش های خوشه بندی رو دیتا ست lat Lang و روش های دسته بندی رو دیتا ست data Cancer انجام بشه
ممنون میشم کار رو شروع کنید
ممنون میشم اطلاع بدید که کی کار شروع میشه و کی تحویل داده میشه تا واریز کنم
خیلی نمیخوام کار سنگینی باشه نتیجه توابع بالا روی دیتا ست های گفته شده به همراه تصویر و نحوه پیاده سازی (کد مد نظر ) در قالب عکس واسم ارسال بشه خودم داکیومنتش میکنم
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
4روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت ده سال پیش
