گزارشی درمورد سیستم های تشخیص نفوذ اپن سورس مبتنی برا یادگیری عمیق

---

شرح پروژه

با سلام. بنده یک گزارش حداقل 35 صفحه ای فارسی (با فونت بی نازنین سایز 12) سایز آچهار - درمورد گزارشی درمورد سیستم های تشخیص نفوذ اپن سورس مبتنی برا یادگیری عمیق میخواهم. این سیستم ها شامل مواردی  مثل این ها میباشد: snort, suricate , zeek , NSM , rootkit  و... که صرفا هرکدامشان ابتدا اجمالا معرفی شوند (برای معرفی هر کدام دو سه پاراگراف نهایتا کافیست) و سپس برروی ابعاد استفاده از  یادگیری عمیق و اینکه چه شبکه یادگیری عمیقی روی اینها استفاده شده و مخصوصا در توسعه هایی که داده شده اند چه تغییراتی روی این ها انجام شده و همینطور کاربرد هرکدام از این سیستم ها برای گجاها مناسب هست را باید بیان شود. کیفیت کار برای ما خیلی مهم هست، اینکه درمورد یادگیری عمیق، نسخه های مختلفی که توسعه داده شده و کجاها کاربرد دارند اهمیت خیلی زیادی دارد برای ما. 

ضمنا علاوه بر سیستم هایی که نام برده شد (snort, suricate , zeek , NSM , rootkit) خودتان هم اگر سیستمی دیگر میشناسید میتواندی بهشان اضافه کنید.

ضمنا منابعی که این گزارش رو از روش مینویسید رو حتما لازم دارم و باید برای تک تک مطالبی که مطرح شده منبع مطلبی که ذکر شده مشخص باشد (منابع میتواند مقالات مختلف، سایت های خارجی معتبر، whitepaper ها و خود سایت این سیستم های امنیتی باشد.

ضمنا مهلت تحویل پروژه محدود هست و نهایتا تا ساعت 21 روز سشنبه 28 تیرماه باید ارسال شود. 

لازم به ذکر هست که مطالبی که ترجمه گوگلی و غیر قابل فهم و غیر رسمی  و روان داشته باشد یا هر گزارشی که کیفیت مطلوب را نداشته باشد قطعا پذیرفته نمی شود و بابتش به هیچ عنوان هزینه ای پرداخت نخواهد شد.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

---

---