شناسایی آسیب در مدل پل با استفاده از شبکه عصبی عمیق و الگوریتم PSO و مقایسه با SVM
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 535
کد پروژه: 333802
شرح پروژه
یک پروژه درسی هست برای مقایسه عملکرد این سه تا:
1. CNN با Adam optimizer
2. CNN با الگوریتم PSO به عنوان optimizer
3. ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) که یک الگوریتم یادگیری ماشین هست. ------
کار از نوع supervised هست. multi-class classification
هفت تا کلاس داریم (یک کلاس مربوط به حالت سالم و شش تای دیگه مربوط به حالت آسیب دیده هستن)
از هر کلاس، 34 تا ماتریس دو در دو داریم (60 تا ستون و 37000 ردیف) 37000 طول سیگنال هست 60 تعداد سنسور ها
-------
مدل حتما توی pytorch ساخته بشه. حتما از data loader استفاده بشه. حتما توی سیستم با رم 8 قابل اجرا باشه.
-----
دیتاها توی گوگل درایو هستن و لینکش رو بهتون میدم. یه فایل دارم که metric ها رو طبق اون باید خروجی بگیرید علاوه بر پارامترهای مدل.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مبلغ پروژه
1,900,000 تومان
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت پنج سال پیش
