بهینه سازی ایرفوسل در زوایای حممله مختلف با کمک یادگیری عمیق (شبکه عصبی)با مدل بازگشتی rnn
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 277
کد پروژه: 343282
شرح پروژه
تایتل پایان نامه من بررسی حساسیت و بهینه سازی ایرفویل در زوایای حمله مختلف با کمک یادگیری عمیق هستش
که در زمینه توربین بادی کار میکنیم
که ما ده تا ایرفویل که هر کدارم رو تو ده تا زاویه مختلف ران‌گرفتیم و شبیه سازی کردیم و الان صد تا ران داریم . که کلا بخث شبیه سازی ما تموم شده. و الان فقط بحث بهینه سازی مونده
الان مشک ما اینجاس که چه چیز هایی رو باید ورودی شبکه عصبی در نظر بگیریم ؟
تنها نتیجه ای که رسیدم
ما نود های مختلف روی نمودار cp رو وردوی در نظر میگیرم اما میگن تو شبکه عصبی باید نقتط نظیر به نظیر گرفته بشه
یعنی برا مثال اگه ایرفویل شماره یک، ۱۰۰ تا نود داشته باشه روی نمودار
باید ایرفویل شماره دو هم صدتا نود داشته باشه
و چون کورد هر ایرفویل تغیر میکنه نمیشه که ثابت بمونه
صب با یکی حرف زدم گف مشکلتونو مدل برگشتی حل میکنه
الان تنها گزینه، با استفاده از شبکه عصبی از مدل برگشتی یا rnn هستش
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
10روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
