تشخيص تصاوير جعلي در متلب
ده سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 575
کد پروژه: 34739
شرح پروژه
ابتدا بايد تصويري از ورودي خوانده شده وروي ان تبديل ويولت اعمال گردد. سپس مولفه L حاصل از ويولت بلاکبندي شده(سايز بلاک=b) و مقادير هر بلاک به صورت يک سطر در يک ماتريس بزرگ به نامA(تعداد ستونها:b*b ، تعداد سطرها=تعداد بلاکها ) ذخيره شده و براي کاهش ابعاد از PCA استفاده شده و در نهايت سطرها با هم مقايسه شده و براي دو سطر متوالي مشابه ، بردار شيفت(اختلاف موقعيت مکاني بلاکها در باندL) محاسبه مي شود به شمارنده نظير ان بردار نيز يک واحد افزوده مي شود. در پايان بلاکهايي با بيشترين تعداد بردار شيفت در تصوير اصلي با رنگ مشخصي (فرضا ابي ) به عنوان بلاکهاي کپي و جعل شده نشان داده مي شود.
ايده اصلي الگوريتم در مقاله از صفحه 253 شروع مي شود.
البته خودم مقاله ديگهاي مشابه اين رو پياده سازي کردم ولي در مورد اين در اعمال PCA و بردار شيفت کمي مشکل دارم.
زیرساخت:
ويندوز8 و نرم افزار متلب2013a
قابل تحویل:
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت ده سال پیش
