Privacy preserving machine learning
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 337
کد پروژه: 354093
شرح پروژه
تمامی مشخصات پروژه در دو فایل قرار گرفته است و خلاصه پروژه در زیر اماده است.این یک پروژه دانشگاهی است و هدف ان استفاده از تکنیک های متفاوت ماشین لرنینگ برای ترین کردن مدل ها با استفاده از تکلوژی های متفاوت می باشد و هدف پروژه استفاده از این تکنیک ها برای تشخیص آدرس های فیشینگ می باشد.
We simply want to do federated learning with secure aggregation
Secure aggregation is a secure multiparty computation (SMPC) protocol
It allows for private exchange of model updates during the federated learning session
We want to use SMPC and HE encryption while doing inference on some data. Meaning the Model gets trained and saved as usual.
What happens is that during inference we encrypt the model and the data using secure multiparty computation (SMPC) or Homomorphic encryption.
این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
5,000,000 تومان تا 15,000,000 تومان
مهلت برای انجام
15روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت یک سال پیش
