پیاده سازی الگوریتم پرسپترون چند لایه برای فشرده سازی و برای تشخیص چند دسته
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 288
کد پروژه: 357901
شرح پروژه
1.یک شبکه سه لایه ایجاد کنید که لایه ورودی معادل تصویر ورودی (با n نرون ) ، لایه میانی معادل تصویر فشرده شده (با m<n نرون ) و لایه
خروجی معادل تصویر بازسازی شده (با n نرون ) است. شبکه را با دادههای ارائه شده همراه این تمرین (دادههای آموزش) آموزش دهید و با مجموعه آزمون ارائه شده تست کنید.
2.با استفاده از یک شبکه ی پرسپترون چندلایه قرار است مدلی را آموزش دهیم که تصویر اعداد دستنویس مربوط به اعداد 0 تا 9 از مجموعه داده MNIST را تشخیص دهد. این مجموعه داده از تصاویر مربعی با ابعاد 28 * 28 پیکسل تشکیل شده که هرکدام حاوی یکی از ارقام صفر تا 9 به صورت دستنویس است. در این مجموعه داده از هر رقم تعداد 6 هزار تصویر در بخش آموزش (train)و هزار تصویر در بخش آزمایش(test) موجود است.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
100,000 تومان تا 300,000 تومان
مهلت برای انجام
3روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت یک سال پیش
