کدنویسی روش یادگیری عمیق (CNN و FCNN) با متلب در درخصوص آپنه تنفسی خواب همراه با گزارش کار کامل (شامل روش کار و مدلسازی و تحلیل نتایج )
یک سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 636
کد پروژه: 358869
شرح پروژه
سلام ، رشته ام ارشد مهندسی پزشکی گرایش بیوالکتریک هست که درخصوص سیگنال های ECG در اپنه خواب فعالیت میکنم که طرح خودم در این خصوص در قالبی نظیر پروپوزال اماده کرده ام که به پیوست می باشد.
در طرح خودم در بند اهداف و نوآوری پروپوزال آورده ام که می خواهم از روش های یادگیری عمیق از نوع کانولوشن (CNN) و فول کانولوشن (FCNN) برای آپنه تنفسی خواب بهره بگیرم و به کمک نرم افزار متلب یا پایتون کدنویسی کنم و سپس نتایج حاصل از دو روش CNN,FCNN و نتایج سایر محققین مقایسه کنم تا در نهایت با توجه به ماترس درهم ریختگی و معیار های Pericison و Sensitivity و Specify بتوان دقت و کیفیت روش ها تحلیل و بررسی کرد.
برای توجه و درک بیشتر کار علاوه بر طرحی که نوشته ام ، دو پایان نامه مشابه از تئوری و روش کار نزدیک به طرح بنده ارسال کردم.
لازم به ذکر است که دیتا ندارم و تامین دیتا مورد نیاز بر عهده مجری محترم می باشد.
چیزی که در انتها نیاز به دریافتش دارم مربوط به فایل کدهای خروجی متلب + دیتا مورد استفاده + گزارش کامل در قالب پیاده سازی و تحلیل نتایج و نتیجه گیری(مشابه فصل 4و5 پایان نامه) در فرمت Word + کلیپ توضیحات کار درخصوص روند کدنویسی و گزارشات می باشد.
همچنین درخصوص نحوه نگارش گزارش (فصل 4و 5 پایان نامه) به این صورت باشد که در ابتدای فصل چهارم ، در حد 3-4 صفحه درخصوص دیتا مورد استفاده و اطلاعات اولیه کدنویسی و پیاده سازی آن و روش پیشنهادی شرح داده شود و سپس در ادامه، فصل چهارم و پنجم نگارش شود.
این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
بودجه
300,000 تومان تا 750,000 تومان
مهلت برای انجام
50روز
وضعیت مناقصه
انجام شده
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
