پیدا کردن جواب سوالات در pdf مورد نظر در زمینه ماشین لرنینگ

شرح پروژه

سلام دوستان، یه پروژه خیلی فوری دارم که امشب باید انجام بشه.
سوالات زیر رو از لینک کتابی که در زیر گذاشتم باید پیدا بشه و همینطور ذکر بشه که جواب داده شده در کدوم صفحه هست و اینکه یه توضیح هم بصورت صوتی در مورد جوابها توسط مجری داده بشه در  پایان کار، میتونه فهمیدن جواب ها رو اسونتر کنه.

لینک کتاب:
https://dmol.pub/

سوالاتی که از کتاب بالا باید بهشون جواب داده بشه:

1. Given these two shaped arrays, what is output shape of their product?

2. What is the bias-variance decompisition and what do the terms mean?

3. What is the difference between multi-label and multi-class classification?

4. How do you assess a regression model?

5. How do you assess a classification model?

6. What is class imbalance and how is it treated?

7. What is deep learning?

8. What algorithm is used to update weights when training a neural network

9. What property must be true of an activation function and give two examples

10. What is a logit?

11. Define permutation equivariance

12. How are distances typically encoded into edge features in a graph neural network?

13. What kind of layer is added to go from a per-node feature to a per-graph feature?

14. What representation can you tranform a molecule into to get permutation invariance?

15. What is the difference between a group and a space?

16. What is a group representation - give an example

17. What is a counterfactual?

18. What are the shapes of the input and output of attention layers?

19. What are the two terms in a VAE loss function?

20. What is the shape of the input/output of a VAE encoder?

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر388533

عضویت یک سال پیش

43 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 65%