استخراج فیچر مپ از شبکه های دیپ
سه سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 212
کد پروژه: 367330
شرح پروژه
روی هر سه تا شبکه Googlenet resnet vggnet به صورت جدا جدا دیتاست سیفار ۱۰ و ۱۰۰ رو اعمال میکنیم و توی سه تا سطح از شبکه فیچرهارو استخراج میکنیم، منظور از استخراج فیچر ها بدست اوردن خروجی لایه های conv هست که توی سه تا سطح low-level (خروجی لایه اول)، mid-level (لایه میانی)و high-level (لایه آخر) است.خروجی لایه های لو لول ، میدلول و هایلول که لایه های کانو هستن برابره با سایزی که واردشون شده در تعداد فیلترهایی که داریم مثلا ۳۲×۳۲
باشه و تعداد فیلترات ۵۰ تامیشه ۳۲×۳۲×۵۰
حالا روی این فیچر مپ، پولینگ یا هر متد دیگه ای برای میانگین گیری رو استفاده میکنیم و با تقسیم بر تعداد و این حرفا یه فیچر وکتور براش بدست میاریم.بعد یک threshold رو روی آن میزنیم، حالا مثلا میتونیم threshold رو سیگموید بزنیم که اگر کمتر از نیم بود بده صفر اگر بیشتر از نیم بود بده یک. خروجی هر کدوم از این سطوح که به شکل feature map (فیلتر) هست رو با استفاده از یه thresholding به یک feature map باینری تبدیل میکنیم و میانگین این فیچر مپ باینری رو گرفته و یک بردار که هیستوگرام فیچر مپ هست بدست میادبرای هر سه سطح یه بردار بدست میاد که برای هر کدوم مجزا به کلسیفایر لرن میکنیم و در اخر جواب های هر سه سطح رو با هم ترکیب کرده و با یک کلسیفایر لرن کرده و خروجی نهایی رو بدست می‌آوریم.
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
4روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت شش سال پیش
