image forgery detection
ده سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 690
کد پروژه: 37064
شرح پروژه
با سلام
من مقالاتي که در مورد تصاوير جعلي و زرنيک است که استاد با کمي تغير خواستند انجام شود به همراه کدي که خودم انجام دادم، حضورتان ارسال مي کنم .
پروژه بايد شامل يک سطح ويولت ، بلاک بندي ان ،بعد استخراج ممان هاي زرنيک از هر بلاک و در نهايت يافتن و نمايش بخشهاي جعلي تصوير باشد.نتايج بهتر است با توجه به مقاله(2) باشد که براي تصاوير داراي چرخش و محو شده نيز پاسخگو باشد.
توضيح کد:
در فايل main.m ابتدا gray scale تصوير ورودي را بدست اوردم ، پس از ان يک سطح ويولت زدم و تصوير حاصل را بلاک بندي (16*16 با overlap8 تايي) کردم سپس هر بلاک را به صورت سطري در ماتريس A دخيره کرده و به همراه مکان انها(در ماتريس B) در ماتريس D ذخيره شده وسپس سورت الفبائي ميشوند. بعد فاصله اقليدسي هر دو سطر متوالي ماتريس D محاسبه مي شود .فاصله و شماره سطر هاي مربوطه به ترتيب در dist و blockpos قرار مي گيرد وبعد فواصل کمتر از TH1 را بدست اورده و بعد اون دسته از بلاکهايي که فاصله position انها بيشتر از TH2 است را بر روي تصوير نمايش مي دهم.
باز هم اگر سوالي بود، بفرمائيد .
زیرساخت:
ويندوز 8 ، matlab2013
قابل تحویل:
این پروژه شامل 1 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
7روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت ده سال پیش
