استفاده از دسته بندهای مبتنی بر قوانین if-then بر هر دیتایی

شرح پروژه

باید از دیتای موجود در سایت https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/extention+of+Z-Alizadeh+sani+dataset  استفاده کرده و دسته بندی مبتنی بر قانون if-then انجام داده شود و نحوه ی ارزیابی اش هم از طریق k-fold cross validation می تواند باشد. لطفا کدها را به صورتی بنویسید که توضیحاتی هم درمورد علت استفاده از الگوریتمتان در آن باشد و همچنین کدها comment گذاری شده باشند. کاری که استاد داده کاوی ام ازمون خواسته است، این است که الگوریتمی بنویسیم که هر دیتایی که بهش میدیم بتواند به صورت مستقیم و یا غیرمستقیم و به صورت فازی یا غیرفازی(هرکدام بهتر است که در صحبتشان گفتند ترجیحا فازی بهتر است) قوانین را استخراج کرده و سعی بر این است که قوانین تعدادشان کم باشد و قابل فهم تر باشند و مهم ترین قوانین انتخاب شوند و این قوانین را همراه با دقتشان در خروجی ببینیم. لطفا بعد از نوشتن الگوریتم، آن را با دیتای iris هم چک کنید که از آن هم مهم ترین قوانین را استخراج کند. تفسیر پذیری الگوریتم خیلی مهم است و اینکه از پیچیدگی زیاد برخوردار نباشد. سادگی الگوریتم خوب است به شرطی که دقت از 90% کمتر نشود. پس درواقع یک سری دیتا داریم که با الگوریتمی ruleset هایش را پیدا می کنیم و بعد با الگوریتم دیگری دقت آن ruleset ها را که دارای ویژگی های ذکرشده در بالا هستند، ارزیابی می کنیم. مهم ترین ویژگی الگوریتمی که ruleset ها را ارائه می دهد جهت دسته بندی، این است که برای هر دیتایی بتواند قوانین را ارائه کند و تنها محدود به دیتاهای خاص مطرح شده نشود و در این حد جامع باشد(مشکل خود من در این بخشش است که به شما رجوع کرده ام). امیدوارم که بتوانید از پسش بربیایید. راستی پروژه در محیط برنامه نویسی پایتون است و حدود 15-20 روز مهلت انجامش را دارم. میشه لطفا من را در جریان مبلغ پرداختی بگذارید؟

به دلیل فیلترینگ های اخیر، اگر امکانش هست از طریق پیامک با من در ارتباط باشید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

sa_karimi

عضویت یک سال پیش

2 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 50%