پروژه متلب(48606)
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 66
کد پروژه: 374800
شرح پروژه
خدمت شما عرض کنم
داده هایی که ارسال کردم
شامل ۳ ستون بعنوان متغییرهای ورودی (K, N , T ) هستند و دو ستون SEA و PCF بعنوان خروجی ها .
میخوام که ابتدا با استفاده از الگوریتم rbf یا الگوریتم دیگری از شبکه عصبی روی اونها کار انجام بشه
در این مرحله میبایست درصد خطاها، رگرسیون ، تعداد نورون بهینه و ... ارائه شود.
برای متغییرهای ورودی بازه ی هرکدام در عکس نوشته شده است ، برای این بازه ها میبایست توسط ماشین لرنینگ نتایج خروجی ها بعنوان نمودار بر حسب دو متغییر T و N ارائه شود .
در مرحله ی آخر برای تمام نمونه های تولید شده میبایست با استفاده از الگوریتم ژنتیک و در نظر گرفتن نتایج دو پارامتر SEA و PCF
نمونه ی بهینه انتخاب شود .
نمونه ی بهنیه نمونه ایی است که مقدار PCF-SEA در آن کمترین مقدار را داشته باشد .
زمانش حداکثر ۵ یا ۶ روز
7868
این پروژه شامل 3 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
5روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
