نمودارهای مرتبط به پروژه

شرح پروژه

دو فایل زیر نتایج مربوط به کد هستند. نتیجه سه متریک hitRate, MRR , NDCG در ابتدای سطر آمده و بعد از آن آرگومانهای مربوط به کد هستند هر سطر فایل بدین شکل است: (هر آرگومان با کاما از قبلی جدا شده)

 f.write(f"\n{hitRate},{MRR},{NDCG},{args.model},{args.dim_k},{args.num_head},{args.seq_length},{args.epochs},{args.gnnd},{args.batch_size},{args.ds},{args.lr},{args.adj_length},{args.num_neg},{dt / 3600:.2f}h")

فایل RESULT_dim64_GNN مربوط به مدل GNN و فایل RESULT_dim64  مربوط به مدل new_GNN است.

نموداری لازم است که hitRate را براساس seq_length های مختلف(عبارت هفتم) نمایش دهد و مدل GNN و new_GNN  را در یک نمودار پلات کند. برای مدل new_GNN پارامتر num_head(عبارت ششم)  اضافه تر هست برای همین باید مقدار hitRate در head های مختلف برای seq_length یکسان را مقایسه کند و بهترین آن را در نمودار بیاورد.

  مثلا برای seq_length=1 باید خط 2 و 12 و 22 و 32 و 42 و 52 و 62 مقایسه شوند و حالتی که hitRate بالاتری دارد آورده شود. (نمودار خطی)

نمودار دوم barChart ای هست که باید MRR برای num_head های مختلف(عبارت ششم) رسم شود. برای اینکار نیز باید بهترین نتیجه در seq_length های مختلف از هر num_head از فایل استخراج شود. از فایل RESULT_dim64  فقط استفاده میشود. (هر ده سطر پشت سرهم مربوط به head یکسان است که از بین آنها باید بهترین عددی که برای MRR بدست آمده در نمودار بیاید.)

کد بدین شکل بوده (یعنی آرگومانها در فایل نتیجه ترتیب خاصی داره):

seq_length = [1, 2,3,4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
dim_k=[64]
num_head=[1,2,4,8,16,32,64]
for dim_k1 in dim_k:
    for num_head1 in num_head:
      for seq_length1 in seq_length:
....              

مقایسه ها کاملا کدنویسی شده و دقیق باشند.

نمودارها به سبک زیر باشند. فایل py و توضیحات کد و نمودارهای نهایی نیز ارسال شود.

ممنونم

این پروژه شامل 2 فایل مهم است، لطفا قبل از ارسال پیشنهاد حتما نسبت به بررسی این فایل اقدام فرمایید.

مهارت ها و تخصص های مورد نیاز

درباره کارفرما

کاربر368253

عضویت سه سال پیش

10 پروژه ثبت شده ،

0 پروژه در حال انجام ،

0 پروژه آماده دریافت پیشنهاد ،

نرخ پذیرش پیشنهاد 80%