آنالیز و تحلیل داده ها با استفاده از روش های کاهش بعد در R
دو سال پیش منتشر شده
تعداد بازدید: 117
کد پروژه: 391835
شرح پروژه
پروژه در رابطه با تحلیل داده ها با استفاده از روش های کاهش بعد در زبان برنامه نویسی R میباشد.
** در ابتدا باید یک دیتاست مناسب انتخاب شود و پیش پردازش شود. (فقط در حد جایگذاری داده های ناقص با استفاده از پکیج MissMDA در R)
** ایجاد یک مسئله و بکارگیری روش های کاهش بعد (فقط PCA,MCA,CFA) برای تحلیل و نتیجه گیری با استفاده از پکیج FactoMiner در R
** دیتاست باید طوری انتخاب شود که همه ی روش های کاهش بعد را بتوان روی آن اعمال کرد. ( هربار با استفاده از چند متغیر جداگانه)
** استفاده از انواع متغیر ها (مقداری یا کیفی) و بکارگیری روش کاهش بعد مناسب
** برای تحلیل حتما از متغیر هایی مثل مربع کسینوس و Contribution و مختصات استفاده شود.
** در نظر گرفتن دو متغیر و تحلیل وابستگی ها آن ها با استفاده از روش های کاهش بعد و تست های آماری مانند مربع کای
** ایجاد نمودار های گرافیکی برای مقادیر ویژه - متغیر ها و افراد
*** تحویل پروژه : تحویل فایل کد بصورت MarkDown و نوشتن کامنت در هر قسمت برای تحلیل ها - توضیح کد بصورت کلی
درصورت نیاز برای توضیح بیشتر پیام دهید. با تشکر
مهارت ها و تخصص های مورد نیاز
مهلت برای انجام
4روز
وضعیت مناقصه
بسته
درباره کارفرما
عضویت دو سال پیش
